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1.지원동기
[끊임없는 도전과 성장] 데이터 분석과 SCM 분야에서의 경험을 바탕으로 아성다이소의 IT 유통과 SCM 운영에 기여하고자 지원하게 되었습니다. 이전 직장에서 공급망 효율성 향상을 위해 재고 데이터를 분석하고 최적화 프로젝트를 수행하였으며, 이를 통해 재고 회전율을 15% 향상시키고 주문 처리 시간을 평균 20% 단축시킨 사례가 있습니다. 특히, ERP 시스템과 연동하여 실시간 재고 및 판매 데이터를 분석하며 약 30만 건 이상의 데이터를 효율적으로 관리하는 역량을 쌓았으며, 이를 토대로 업무 프로세스 개선 제안을 통해 연간 비용 절감 효과를 10억 원 이상 실현하였습니다. 또한, 공급사슬상의 병목 현상 및 불필요한 재고를 절감하는 방안을 도출하여, 공급망의 투명성과 신속성을 높였으며, 이러한 성과는 회사 전체 재고 비용을 12% 낮추는 데 기여하였습니다. 데이터 기반 의사결정을 통해 양질의 서비스를 제공하며 고객 만족도 향상도 도모하였으며, 협력사와 원활한 소통으로 공급 안정성을 확보하여 98% 이상의 주문 정확도를 유지하는 등 우수한 실적을 쌓았습니다. 고객 중심의 사고와 빠른 문제 해결 능력을 바탕으로 유통과 SCM의 핵심 …