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1.지원동기
[데이터의 힘을 통한 문제 해결] 통계데이터사이언스학과에 지원하게 된 가장 큰 동기는 데이터 분석을 통해 현실의 문제를 해결하는 과정에 깊은 흥미를 느꼈기 때문입니다. 학부 재학 기간 동안 지역의 교통 혼잡 문제를 해결하기 위해 교통 사고 데이터 10만 건을 분석한 경험이 있습니다. 이 분석에서는 교통 사고 발생 시간대와 사고 유형별 상관관계를 파악하여 교통 통제 방안을 제시하였으며, 이로 인해 교통 사고 발생률이 15% 감소하는 성과를 거두었습니다. 또한, 빅데이터 분석 프로젝트에서 전국 5백만 건의 건강검진 데이터를 활용하여 만성질환 예측 모델을 개발하였으며, 이 모델은 85% 이상의 정확도를 기록하였습니다. 이러한 경험들은 방대한 데이터를 체계적으로 수집, 분석하는 능력을 키우게 하였으며, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깨닫게 해 주었습니다. 자연스럽게 데이터 분석에 대한 학술적 관심과 실무 역량을 심화하고 싶어 대학원 진학을 결정하였으며, 서울시립대학교 자연과학계열 통계데이터사이언스학과의 첨단 연구 환경과 우수 교수진의 지도 아래 실질적 문제 해결 능력을 갖추고자 지원하게 되었습니다. 특히, 통계…