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1.지원동기
[미래 교통 체계 혁신을 향한 열정] 도심 교통 체증 문제 해결에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 서울시의 교통 혼잡도는 하루 평균 이동시간이 40% 이상 증가하며, 교통 정체로 인한 연간 경제 손실이 약 5조 원에 달하는 실정을 경험하였습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 교통공학 분야의 첨단 기술과 데이터를 활용한 실질적인 방안을 연구하는 것이 중요하다고 느껴 지원하게 되었습니다. 대학 재학 시, 교통 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 교차로 신호 최적화 알고리즘을 개발하여 교통 체증 지수를 15% 낮춘 경험이 있습니다. 또한, 서울 지하철의 혼잡도 분석을 통해 출퇴근 시간대 혼잡 구간의 대중교통 이용률을 20% 향상시킨 자료를 바탕으로, 도시 교통 인프라 전략에 실질적 기여를 하고자 합니다. 교통량 예측 모델 개발에 참여하면서 인공지능 기반의 예측 정확도를 기존 75%에서 90% 이상으로 향상시킨 성과도 있습니다. 이러한 경험들은 서울시립대학교 교통공학과의 첨단 연구 환경에서 더 발전시켜, 도시의 교통 문제를 해결하는 실천적 연구자로 성장하는 데 큰 동기를 부여합니다. 특히, 교통신호 제어와 지능형 교통 시스템 개발에 …