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1.지원동기
[데이터 속에서 새로운 통찰을 찾는 열정] 어릴 적부터 수치를 다루는 데 흥미를 느끼며 통계학에 관심을 갖게 되었습니다. 고등학교 시절 수학 성적이 95점을 넘었고, 특히 통계와 확률 과목에서는 평균 이상 성적을 기록하며 통계 분야에 대한 흥미를 키웠습니다. 이후 대학 입시에서 수학과 통계 과목에 집중하였으며, 전국 통계경진대회에 참가하여 3등을 수상하였고, 이를 계기로 통계학의 무한한 가능성에 눈뜨게 되었습니다. 대학에서는 통계학의 핵심 이론인 확률분포와 회귀분석, 통계적 추정을 심도 있게 배웠으며, 졸업 논문에서는 실시간 코로나19 확진자 수와 이동량 데이터를 분석하여 감염 확산 예측 모델을 수립하였고, 예측 정확도 85%를 기록하였습니다. 또한, 복수의 대형 데이터를 다루며 R과 Python을 활용한 데이터 분석 프로젝트를 수행하였고, 이 과정에서 데이터 전처리부터 시각화, 분석까지 전체 과정에 참여하였으며, 분석 보고서를 통해 10만 건 이상의 데이터를 효과적으로 정리하고 인사이트를 도출하는 능력을 키웠습니다. 통계학의 연구 과정에서 국내 복지 정책 수요 예측에 기여하며, 정책 시행 전후 변화 지표를 분석하는 …