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1.지원동기
[미래를 설계하는 데이터 해석가] 통계학은 저에게 세상을 이해하고 미래를 예측하는 가장 강력한 도구입니다. 대학 재학 시, 교내 프로젝트를 통해 전국 200여 개 도로 교통량 데이터를 분석하며 교통사고 발생률과 시간대별 교통량의 상관관계를 파악하였고, 이를 바탕으로 사고 예방을 위한 최적 교통 신호 조정 방안 제안을 수행하였습니다. 해당 연구 결과를 국내 교통안전기관에 제출하였고, 교통사고 발생률이 12% 감소하는 데 기여하였다고 평가받았습니다. 이후, 데이터 기반 정책 수립에 관심이 커져 실무 경험을 위해 공공기관에서 인턴으로 근무하면서 약 10만 건의 설문조사 데이터를 분석하여 지역별 삶의 질 만족도와 정책 호응도를 파악하였고, 이를 정책 제안에 반영할 수 있었습니다. 이러한 경험은 통계를 현실 문제 해결에 활용하는 능력을 키웠고, 대학원에서 심층적이고 체계적인 연구를 이어가고자 하는 열망을 확고히 하게 하였습니다. 특히, 복잡한 데이터 속 숨겨진 의미를 해석하는 능력은 점차 중요성이 커지고 있으며, 교차분석, 회귀분석, 머신러닝 기법 등을 활용하여 다양한 사회과제 해결에 기여하고 싶습니다. 또한, 성균관…