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1.지원동기
[데이터로 미래를 설계하는 열정] 대학 시절 통계학을 전공하며 다양한 경험을 통해 데이터 분석의 매력을 깊게 느꼈습니다. 학부 연구 프로젝트에서 대형 의료 데이터를 활용하여 질병 발생률을 예측하는 모델을 개발하였고, 이 과정에서 50만 건 이상의 데이터를 전처리하고 분석하는 경험을 쌓았습니다. 특히, 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트 알고리즘을 적용하여 예측 정확도를 78%에서 89%로 끌어올렸으며, 이를 바탕으로 과학적 근거를 토대로 정책 개선 방안을 제시하였습니다. 이후 인턴십 기간 중 정부 기관에서 주관한 빅데이터 분석 대회에 참가하여 1,000팀 중 최우수상을 수상하였으며, 다양한 통계 기법과 머신러닝 알고리즘을 적용하여 전국 100여 개 기관의 연간 예산 배분 최적화 방안을 도출하였습니다. 이러한 실무 경험을 통해 분석 능력뿐 아니라 문제 해결에 대한 끈기와 성실함을 갖추게 되었으며, 더 깊은 연구와 실용적 통계 지식을 쌓기 위해 대학원 진학을 결심하였습니다. 성균관대학교 통계학과는 뛰어난 교수진과 풍부한 연구 인프라를 바탕으로 최신 통계기법과 데이터 과학 분야의 혁신적 연구를 수행하고 있어, 학업 목표와 …