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1.지원동기
[정량적 분석의 힘을 믿습니다] 끊임없이 변화하는 경제환경에서 데이터를 기반으로 한 분석이 곧 정책과 전략의 핵심임을 깊이 체감하며 퀀트경제에 매료되었습니다. 대학 시절 통계학 과목에서 90점 만점을 받고, 선형회귀 분석과 시계열 분석을 활용하여 가계소득 증가율과 소비지출의 상관관계를 규명하는 과제를 수행하였으며, 그 과정에서 수집한 10만 건 이상의 데이터셋을 처리하여 유의미한 인사이트를 도출하였습니다. 이후 소프트웨어 개발 동아리 활동에서 R과 파이썬을 활용한 금융 데이터 분석 프로젝트를 진행하여, 개별 주식의 변동성 예측 정확도를 기존 모델보다 15% 높인 성과를 거두었습니다. 이러한 성과는 정량적 분석 능력을 증명하는 한 사례입니다. 또한, 경제 분석포럼에서 발표한 ‘기후변수와 농산물 가격변동성’ 논문은 국내 농수산물 가격 변동률과 기상 데이터를 활용해 3년간 4% 이내 예측 오차를 실현하며, 연구의 신뢰성을 인정받았습니다. 이처럼 구체적 데이터와 수치를 통해 실질적 성과를 도출하는 경험이 저를 퀀트응용경제학과에 지원하게 만든 강한 동기입니다. 성균관대학교의 첨단 인프라와 전문 교수진과 함께 통…