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1.지원동기
[미래 의학의 핵심을 향한 도전] 인체의 복잡한 생리기전과 질병 발생 원리에 대한 깊은 관심으로 융합의과학과에 지원하게 되었습니다. 학부 재학 시, 유전자 분석 기술과 빅데이터 분석을 활용하여 만성질환 환자 300명의 유전적 특징을 파악하는 연구를 수행하였으며, 이를 통해 질병 예측 정확도를 평균 85%까지 향상시킨 성과를 거두었습니다. 이 경험은 생명현상의 통합적 이해와 첨단 기술의 융합이 환자 치료의 혁신에 얼마나 중요한지를 깨닫게 해주었으며, 융합의과학이 미래 의학을 선도한다는 확신을 심어주었습니다. 또한, 의료현장에서 필요한 맞춤형 치료법 개발을 목표로 기존 치료법과 신기술의 융합 연구에 몰두하였으며, 이를 통해 새로운 치료 전략 개발 및 임상 적용 가능성을 높이기 위해 노력하였습니다. 성균관대 융합의과학과는 첨단 생명과학기술과 임상 경험을 융합하는 교육 체계로서, 연구 역량을 극대화할 최적의 환경이라고 판단하였습니다. 이 학문적 배경과 연구 성과를 바탕으로, 환자 맞춤형 치료법 개발과 질병 예측 기술의 상용화에 기여하고자 하는 목표를 갖고 있으며, 이를 위해 대학원 과정에서 심도 있는 연구와 실…