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1.지원동기
[혁신적 가치창출을 위한 도전] 수학과 통계학의 융합 연구 프로젝트에 참여하여 연간 보험금 지급 예측모델을 개발하였으며, 해당 모델의 예측 정확도를 기존 방식보다 15% 향상시켰습니다. 이를 통해 데이터 분석과 수리 모델링 분야의 중요성을 절감하였으며, 보험계리 분야에 대한 강한 열정을 가지게 되었습니다. 이후 보험사 인턴십 기간 동안 300만 원 규모의 위험 분석 프로젝트를 수행하며, 보험 상품의 손실율 예측을 통해 회사의 손익분기점 달성률을 8% 향상시킬 수 있었습니다. 이러한 경험은 금융 데이터의 복잡성을 이해하고, 통계적 분석 능력을 실무에 접목하는 데 큰 도움을 주었습니다. 더불어, 통계적 모형 설계와 프로그래밍 능력을 활용하여 기존 보험 계산 방식보다 효율적이고 신뢰성 높은 방법론을 개발하는 데 기여하였으며, 이러한 연구와 실무 경험을 토대로 보험계리학 석사과정에서 깊이 있는 학문적 성장을 이루고자 결심하게 되었습니다. 성균관대학교 수학과의 뛰어난 학문적 환경과 보험계리학트랙의 특화된 강좌들이 목표와 부합하여 지원하게 되었으며, 향후 보험 분야에서 수학적 분석과 데이터 과학을 접목시켜 고객 맞…