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1.지원동기
[미래를 만들어가는 분석가의 길] 수학과 통계 분석을 통해 사회문제 해결에 기여하고자 하는 강한 열망을 가지고 있습니다. 대학 시절 데이터 분석 동아리 활동을 통해 다양한 프로젝트를 수행하며 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 즐거움을 경험하였고, 이를 바탕으로 공공기관 인턴십에서 5만 건이 넘는 공공자료를 분석하여 정책 효과 분석 보고서를 작성하였습니다. 특히 인구증가와 복합적으로 연관된 지역별 고용률 변화 분석을 통해 정책의 방향성을 제시하여, 정부 부처 내에서 정책 방향성 개선에 기여하였으며, 그 결과 3개 지역의 고용률이 평균 3% 향상되는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험들은 수학적 모델링과 통계기법이 정책 수립에 얼마나 중요한 역할을 하는지 명확하게 보여주었습니다. 또한, 정부 연구소에서 수행한 망분석 프로젝트에서는 지역 간 연결성과 정책 효과의 연관성을 수치로 구체화하여 정책 결정 과정에 반영하였으며, 분석 자료의 정합성과 신뢰도를 높이기 위해 매월 1만 건 이상 데이터를 수집하고, 이를 기준으로 신뢰구간과 표준편차를 산출하여 성과를 측정하였습니다. 이러한 실무 경험들은 수학적 수치 해석과…