서울대학교 일반대학원 인공지능반도체공학과 연구계획서 2

1.지원동기

[미래를 변화시키는 엔진을 꿈꾸며] 인공지능반도체공학 분야에 깊은 관심은 대학에서 수학과 공학을 접하며 자연스럽게 형성되었습니다. 특히, 대학 연합 연구 프로젝트에서 인공지능 연산속도 향상 기술 개발에 참여하여 비트당 전력 소모를 30% 이상 절감하는 성과를 이루었습니다. 이후, 반도체 설계와 미세공정 분야에서의 기술 발전에 매료되어 CAD 설계 최적화 알고리즘 개발을 통해 설계 시간 40% 단축에 성공하였고, 관련 논문이 국제 학술지에 게재되었습니다. 인공지능 반도체 산업은 글로벌 시장 규모가 연평균 8% 이상 성장하며 2025년까지 150조 원에 달할 것으로 기대되어, 이에 맞춰 첨단 기술 경쟁력 확보는 국가 경쟁력과 직결됩니다. 이러한 상황 속에서 기존 반도체 기술로는 인공지능 연산의 병렬처리와 전력 효율 향상이 한계에 다다르고 있다는 것을 피부로 느꼈으며, 따라서 초미세 공정과 인공지능 병렬처리 기술을 융합하는 연구에 매진하고자 합니다. 서울대학교의 우수한 교수진과 첨단 연구 인프라는 연구 역량을 발휘하고 확장할 수 있는 최고의 환경임을 확신하며, 이를 통해 국내외 반도체 산업의 경쟁력을 높이고, 나아가 차…