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1.지원동기
[미래를 여는 혁신의 힘] 기계공학 분야의 지속가능하고 혁신적인 기술 개발에 기여하고자 서울대학교 일반대학원에 지원하였으며, 이 분야에 대한 열정과 목표를 실현하기 위해 끊임없이 노력해왔습니다. 학부 재학 시에는 재생 에너지 활용 효율을 높이기 위한 연구를 수행하여 태양광 발전 시스템의 에너지 변환 효율을 기존 대비 15% 향상시키는 성과를 냈으며, 관련 논문을 국제 학술지에 게재하였습니다. 또한, 산업현장에서 발생하는 비정형 데이터를 분석하여 기계의 고장 예측 및 유지보수 최적화 방안을 제시하는 프로젝트를 진행하여 정밀 예측률 92%를 기록하였으며, 실제 기업에 적용하여 유지보수 비용을 20% 절감하는 결과를 얻었습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 최신 인공지능과 IoT 기술을 접목하여 기계 시스템의 지능화와 자율화를 실현하는 데에 매력을 느껴, 특히 딥러닝 기반 진단시스템 개발에 깊은 관심을 갖게 되었습니다. 서울대학교의 첨단 연구 시설과 우수한 교수진의 지도를 받으며, 기존 연구의 한계를 뛰어넘는 새로운 기술을 개발하는 것이 목표입니다. 더불어, 산학 협력 강화와 산업 현장 적용을 통해 사회적 가치를 높이…