서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학연구계획서

1.지원동기

[데이터로 미래를 열다] 데이터사이언스의 무한한 가능성에 매료되어 서울대학교 데이터사이언스대학원에 지원하게 되었습니다. 대학 재학 시절, 인공지능 기반 예측 모델 개발 프로젝트를 통해 85% 이상의 예측 정확도를 달성하며 데이터 처리와 분석 능력을 키웠습니다. 이후 대학원 석사 과정에서는 대규모 유전체 데이터를 활용하여 암 환자 맞춤형 치료 전략을 수립하는 연구를 수행하였으며, 해당 연구를 통해 암 예측 모델의 민감도를 78%에서 91%로 끌어올렸습니다. 이와 함께 빅데이터 분석 플랫폼 설계 프로젝트에 참여하여, 월평균 데이터를 500TB 이상 처리하는 시스템을 구축하고, 데이터 흐름 속도를 40% 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 경험들은 제게 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 활용하는 능력을 길러주었으며, 복잡한 문제 해결에 자신감을 주었습니다. 학부 시절 통계학 수업에서는 표본조사를 통해 국내 5만여 명의 의견을 분석하여 사회적 관심사를 도출하는 과제를 수행했고, 정확도 92%의 설문 예측 모델을 개발하여 해당 데이터 분석 분야에 대한 열정을 키웠습니다. 앞으로 데이터사이언스 학문을 심도 있게 연구하며 복잡…