서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

1.지원동기

[데이터로 세상을 변화시키는 힘] 데이터사이언스 분야에 대한 열정은 대학 재학 시절 진행했던 수치 데이터를 활용한 빅데이터 분석 프로젝트에서 시작되었습니다. 전국 50개 도시의 기상 데이터와 시민 건강 지표를 분석하여 온도 변화와 호흡기 질환 발생률 간의 상관관계를 밝혀내었으며, 이 연구를 통해 평균적 온도 변화가 연평균 0. 5도 증가할 때 호흡기 질환 발생 건수는 15% 이상 상승하는 사실을 확인하였습니다. 이후 현업에 진출하여 서울을 포함한 수도권 환경 감시 데이터와 건강보험 청구 데이터를 결합 분석하였으며, 머신러닝 알고리즘을 통해 미세먼지 농도와 특정 건강 질환 발생률 간의 연관성을 85%의 신뢰수준으로 예측하는 모델을 개발하였습니다. 이러한 경험을 토대로 데이터의 가치와 잠재력을 체감하며, 보다 정밀하고 실질적인 문제 해결을 위한 최신 분석기술의 습득이 필요하다고 느껴, 서울대학교 데이터사이언스대학원에 지원하게 되었습니다. 특히 데이터의 생산과 활용이 국민 건강과 환경 정책에 실질적으로 기여하는 사례를 만들어내기 위해 의료와 환경 분야 빅데이터 활용 역량을 강화하고 싶습니다. 대학원에서 제공하…