서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서 2

1.지원동기

[미래를 위한 데이터 혁신] 통계청 자료에 따르면 국내 기업의 데이터 활용 수준은 아직 세계 최상위권과 비교해 낮은 편에 속하며, 데이터 기반 의사결정 비중은 30%에 불과합니다. 이러한 상황에서 데이터 사이언스가 기업 경쟁력 강화를 위해 필수적임을 절감하였으며, 이를 통해 산업 전반에 긍정적 변화를 이끌고자 지원하게 되었습니다. 대학 시절부터 프로그래밍과 수학에 깊은 흥미를 느껴, 실제로 데이터 분석 프로젝트를 여러 차례 수행하였으며, 가장 인상적이었던 사례는 소상공인 매출 예측 모델 개발입니다. 이 프로젝트에서는 1만 개 이상의 거래 데이터를 활용하여 머신러닝 알고리즘을 적용하였고, 평균 예측 정확도는 87%에 달하였습니다. 이후 금융기관과 협업하여 고객 행동 분석을 진행하였으며, 고객군 분류 정확도가 기존 방법보다 22% 향상되어 마케팅 비용이 15% 이상 절감된 성과를 거두었습니다. 이러한 경험을 통해 데이터의 잠재 가치를 실감하였으며, 더욱 정밀한 분석과 예측 능력을 갖추기 위해 국내 최고의 데이터사이언스 교육이 필요하다고 판단하였습니다. 특히, 서울대학교는 국내외 우수 연구진과 산업체와의 연계가 활…