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1.지원동기
[새로운 생명 정보를 향한 열망] 어릴 적부터 생명 현상을 이해하고 싶다는 강한 호기심이 있었습니다. 특히 유전체 데이터 분석에 매료되어, 고등학교 시절 유전체 염기서열 분석 프로젝트를 수행하여 1,000쌍의 유전체 데이터를 분석하였으며, 이를 통해 특정 유전자와 질병 발생률 간의 통계적 유의성을 검증하였습니다. 이후 대학 재학 중에는 생물정보학 관련 강의를 50회 이상 수강하면서 데이터 마이닝 기법, 분자생물학, 생화학 지식을 쌓았으며, 200GB 규모의 유전체 데이터셋을 처리하는 프로젝트를 수행하여 분석 시간 단축률이 평균 30% 향상된 성과를 이루었습니다. 이러한 경험은 데이터 분석 능력과 생물학적 이해력을 동시에 발전시키는 계기가 되었으며, 서울대학교 생물정보학전공 대학원에서 더욱 깊이 있고 체계적인 연구를 수행하고 싶다는 목표를 세우게 하였습니다. 특히 최신 알고리즘 개발과 딥러닝 기반 유전체 분석 기술에 관심이 많으며, 이를 활용하여 난치성 암의 바이오마커 발굴과 정밀의료 실현에 기여하고자 합니다. 기존 연구에서 유전체 데이터를 활용한 예측모델의 정확도를 85% 이상 향상시키는 방법을 개발하였으며, 이…