부산대학교 일반대학원 산업공학과 연구계획서 2

1.지원동기

[미래를 혁신하는 물류 최적화] 산업공학에 대한 관심은 대학 재학 시 물류 시스템 설계와 최적화 프로젝트를 수행하며 시작되었습니다. 당시, 전국 배송 물량의 30%가 지연되던 문제를 해결하기 위해 강화학습 기반의 최적화 알고리즘을 개발하였으며, 이를 통해 배송 시간 15% 단축과 비용 12% 절감을 실현하였습니다. 또한, 공장 자동화와 물류센터 효율화를 위해 IoT 기술을 접목한 스마트 물류 시스템을 구축하여 작업 효율성을 25% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이 경험을 통해 산업공학이 제공하는 데이터 분석과 시스템 설계의 힘을 체감하였으며, 지속적인 발전 가능성을 확신하게 되었습니다. 부산대학교 일반대학원 산업공학과의 첨단 연구 환경과 다양한 프로젝트는 제 연구 역량을 한층 더 키우고, 산업 현장의 물류 혁신에 기여하는 인재로 성장하는 데 필수적인 토대를 마련해줄 것이라 확신합니다. 목표는 인공지능과 빅데이터를 결합하여, 공급망 전반의 효율성을 높이고, 글로벌 경쟁력을 갖춘 최적화 솔루션을 개발하는 것입니다. 부산대학교의 우수한 교수진과 연구 인프라를 활용하여, 실제 산업에 적용 가능한 연구 성과를 달성하고,…