부산대학교 일반대학원 산업공학과 연구계획서 21

1.지원동기

[산업공학의 혁신을 향한 열정] 현재 산업공학 분야에서 스마트 팩토리와 공급망 최적화, 데이터 기반 의사결정 시스템 개발에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학 재학 중 대량의 공정 데이터를 분석하여 생산 효율성을 15% 향상시키는 프로젝트를 수행하였으며, 이를 통해 데이터 기반 전략의 효용성을 알게 되었습니다. 또한 인턴십 기간 동안 30여 개 기업의 공급망 구조를 분석하며 재고 비용을 평균 12% 절감시키는 방안을 제시하였으며, 이러한 성과는 산업계에서 인정받아 상위 3개 기업에 도입된 사례도 있습니다. 산업공학은 오늘날 글로벌 경쟁력 확보를 위한 핵심 분야로서, 인공지능과 빅데이터를 접목시켜 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 기술 발전이 절실하다고 느낍니다. 부산대학교 일반대학원의 선진 연구 인프라와 풍부한 연구진은 이러한 목표를 실현하는 최고의 환경이라고 판단하며, 체계적인 연구와 실무 경험을 통해 산업 현장에 즉시 적용 가능한 혁신안을 만들어내고 싶습니다. 특히, 최근 통계청 자료에 따르면 국내 제조업 생산성은 연평균 2% 미만 증가하는 수준으로, 글로벌 경쟁 속에서 성장을 지속하기 위해서는 첨단 산업…