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1.지원동기
[혁신적 미래를 위한 열정] 인공지능과 생명공학이 융합된 바이오메디컬 분야에 대한 제 관심은 대학 시절 진행한 암 유전자 분석 프로젝트를 통해 시작되었습니다. 당시 300건 이상의 유전자 서열 데이터를 분석하며 머신러닝 알고리즘을 적용하여 암 관련 유전자 변이 예측 정확도를 78%에서 92%로 향상시킨 경험이 있습니다. 이를 통해 인공지능이 의학 분야에 미칠 엄청난 잠재력과 혁신성을 체감하였고, 자연스럽게 이 분야의 선도 연구자가 되고자 하는 목표를 갖게 되었습니다. 또한, 기업 인턴십을 통해 의료 영상 분석 업무에 참여하여 딥러닝 기반의 영상 분할 정확도를 85%에서 94%로 향상시키는 성과를 이루었으며, 환자 맞춤형 치료제 개발에 있어 인공지능 적용의 중요성을 실감하였습니다. 이러한 경험은 단순한 기술 습득을 넘어 환자 치료의 질을 높이고, 치료 효율성을 극대화할 수 있는 실질적 응용 방법에 대해 깊이 고민하게 만들었습니다. 더 나아가, 대학원 연구를 통해 바이오메디컬 영상 분석과 유전체 데이터 융합 기술 개발에 기여함으로써 정밀의료 실현에 앞장서고자 결심하였습니다. 동국대 AI융합바이오메디컬공학과는 첨단 연…