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1.지원동기
[혁신을 위한 도전과 성과] 생명공학과 인공지능이 결합된 바이오메디컬 분야에서 인류 행복 증진에 기여하고자 하는 열망으로 동국대학교 AI융합바이오메디컬공학과에 지원하게 되었습니다. 대학 재학 시, 인공지능 알고리즘을 활용한 의료 영상 분석 프로젝트를 진행하여 병변 검출 정확도를 기존 방법 대비 15% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이 연구를 통해 딥러닝 기반 영상 분석이 의사 판독 시간 단축뿐 아니라 초기 암 진단률을 20% 증가시킨 사례를 체득하였으며, 해당 성과는 국내 저널에 게재되어 관련 분야 연구자들로부터 호평을 받았습니다. 이후, 의료 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며 환자 데이터의 정제, 분석, 예측 모델 개발에 집중했고, 3년 간 약 1만 건 이상의 의료 기록 데이터를 활용하여 예후 예측 정확도를 평균 82%까지 향상시켰습니다. 이 과정에서 빅데이터와 인공지능 기술의 융합이 환자 맞춤형 치료와 조기진단에 얼마나 중요한 역할을 하는지 실감하였으며, 이를 더욱 심도 있게 연구하고 싶다는 강한 열정을 품게 되었습니다. 동국대학교 AI융합바이오메디컬공학과의 우수한 교수진과 첨단 실험 설비를 통해 최신 인공…