본문/내용
1.지원동기
[미래를 여는 길잡이] 교통 안전과 효율성을 높이기 위해 도로교통공단이 추진하는 다양한 연구와 사업에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학 시절 교통공학 전공 과목에서 교통사고 분석에 몰두하며, 전국 교통사고 데이터를 수집하고 분석하여 사고 원인과 통계적 유의미성을 파악하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이를 통해 교통사고 발생률이 2xxx년 이후 연평균 5%씩 감소하는 추세를 확인하였고, 교통 혼잡 지역에 대한 교차로 개선과 신호체계 최적화 방안을 제시하여 실질적인 사고 감축 효과를 이끌어냈습니다. 또한, 교통 안전 캠페인에 참여하며 2만여 명의 시민에게 교통 안전 수칙을 교육하였고, 이는 지역 교통사고 건수가 12% 감소하는 데 기여하였습니다. 교통 인프라 개선과 정책 제안에 관심을 갖고 관련 인턴 활동을 하면서 교통 정책 수립과 현장 적용 과정의 복잡성을 경험하였으며, 빅데이터와 ICT 기술이 접목된 교통 시스템의 중요성을 체감하였습니다. 최근에는 교통 사망사고를 20% 이상 줄이기 위한 머신러닝 기반 사고 예측 모델 개발 프로젝트에 참여하여, 실제 사고 발생 전 예측률을 85%까지 높인 성과를 냈으며, 이를 통해 공…