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1.지원동기
[기상 데이터와 일상생활의 연계성을 이해하는 능력] 어릴 때부터 날씨 변화에 대한 관심과 호기심이 많았습니다. 학교 과학 시간에 강수량과 온도 변화가 생활에 미치는 영향을 연구하며 기상 데이터 분석의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 이후, 지역 기상 관측소와 협력하여 매일 기상 데이터를 수집하고 분석하는 활동에 참여하였으며, 그 결과 특정 지역의 강수량 예측 성공률이 85%에 도달하는 경험을 쌓았습니다. 또한, 기상청에서 실시한 전국 기상 데이터 분석 대회에 참여하여, 3개월간 수집한 일별 기상 데이터를 분석해 전국 평균 기온 변화와 강수량 패턴을 통계적으로 도출하였으며, 이 데이터를 활용하여 지역별 기상 예측 모델을 개발하는 데 성공하였습니다. 이 과정에서 R과 파이썬을 활용한 데이터 처리 능력과, 통계 기반 예측의 정확성을 높인 경험은 기상청 체험형 인턴으로서 사무 직무를 수행하는 데 강한 자산이 될 것이라 확신합니다. 또한, 기상청이 제공하는 다양한 기상 정보가 일상생활뿐 아니라 농업, 교통, 재난 대비 등 여러 분야에 중요한 영향을 미친다는 사실을 숙지하였으며, 이를 바탕으로 사용자 맞춤형 자료 제공 방안을…