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1.지원동기
[기상 예측의 생명을 잇다] 기상예보의 정확성 향상과 국민 안전 확보에 깊은 관심을 가지고 기상청 기상 직무 인턴에 지원하게 되었습니다. 대학 재학 중 기상 데이터 분석 프로젝트에서 기상청 자료를 활용하여 강수량 예측 모델을 개발한 경험이 있습니다. 이 프로젝트는 실제 강수량 예측 정밀도를 20% 향상시켰으며, 서울 지역 1년간 강수량 예측의 평균 오차를 기존보다 15mm 감소시켰습니다. 또한, 기상 데이터 수집 및 처리 과정에서 R과 Python을 활용하여 10TB 이상의 방대한 데이터를 처리했고, 이를 분석하여 홍수, 태풍 예측에 활용할 수 있는 기초 통계 모델을 구축하였습니다. 기상 관측 장비의 데이터 수집 오류를 최소화하기 위해 센서 교정 프로그램을 개발했으며, 정확도를 98%까지 높인 성과도 있었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 기상청의 현장 데이터와 기술을 결합하여 국민 안전과 재난 대비 강화를 위해 기여하고 싶습니다. 더불어, 기상 정보를 효과적으로 전달하는 커뮤니케이션 역량도 함께 갖추고 있어, 다양한 이해관계자와 협력하는 데에도 자신이 있습니다. 기상 현장에서 발생하는 수많은 데이터를 분석하고 예측하는 일에 …