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1.지원동기

[끊임없는 연구와 도전의 첫걸음] 학부 시절부터 데이터 분석과 인공지능 분야에 깊은 관심을 갖고 관련 프로젝트와 공모전, 논문 발표를 통해 실력을 쌓아왔습니다. 특히, 5인팀과 함께 진행한 딥러닝 기반 의료 영상 분석 연구에서는 약 200GB 규모의 의료 영상 데이터를 3개월간 분석하여 질병 예측 정확도를 기존 모델보다 15% 향상시킨 성과를 거두었습니다. 이를 통해 확장 가능하고 신뢰성 높은 알고리즘 개발에 큰 흥미를 느꼈으며, 이 분야에서 지속적인 연구를 수행하고 싶다는 강한 열망을 가지게 되었습니다. 학부 동안 총 4차례의 학술대회에 참가하여 논문을 발표하였고, 평균 발표 점수 92점 이상을 기록하는 등 학문적 성취도도 인정받았습니다. 대학원에서는 최신 딥러닝 기법과 빅데이터 분석 능력을 한층 더 키우고, 실질적인 산업 적용이 가능한 연구를 수행하고자 합니다. 해당 분야에서의 선도적 연구 성과를 내기 위해 유수 대학원의 연구진과 협력하며, 다양한 프로젝트를 통해 쌓은 실무 경험과 통계적 분석 능력을 더욱 발전시키고 싶습니다. 또한, 대학원 졸업 후에는 의료 인공지능 분야에서 국가적 차원의 연구개발 프로젝트에 참…