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1.지원동기
[미래를 설계하는 연구자로서의 열정] 대학원 진학을 결심하게 된 가장 큰 이유는 데이터 분석 능력과 인공지능 기술을 결합하여 사회적 문제 해결에 기여하고자 하는 강한 열망 때문입니다. 학부 시절, 머신러닝 알고리즘을 활용한 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며 2천여 개의 의료 데이터셋을 분석하여 질병 예측 정확도를 85%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 경험은 통계적 유의성 검정에서 p값이 0. 003 이하로 나타나며, 분석이 실제 의학 현장에서 유용하게 쓰일 가능성을 확인시켜 주었습니다. 또한, 전국적으로 실시된 설문조사 5만 건을 분석하여 지역별 소비패턴과 경제적 요인 간의 상관관계를 도출하는 연구에 참여하였으며, 이 연구는 관련 논문에 게재되어 학회 발표도 하였습니다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정을 통한 정책 제안의 가능성을 확인하였으며, 이러한 성과들은 앞으로도 더 깊이 연구하고 싶다는 의지를 강하게 만들었습니다. 아울러, 글로벌 인공지능 기업과 협력하여 300건이 넘는 프로젝트를 수행하며, 실시간 데이터 처리와 딥러닝 모델 최적화 기술을 익힐 수 있었습니다. 이러한 경험은 본 대학원의 심도 있는 …