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1.지원동기
[기상 예측의 중요성을 실감하며] 어릴 적 자연 현상에 관심이 많았던 경험이 기상청에 지원하는 계기가 되었습니다. 대학 재학 중 기상 데이터 분석 프로젝트를 수행하며, 과거 기상 데이터와 인공지능 알고리즘을 결합하여 강수량 예측 정확도를 기존 75%에서 92%로 향상시킨 사례가 있습니다. 이 프로젝트에서는 10만 건 이상의 데이터를 분석했고, 더 정교한 예측모델 개발을 통해 재해 예방과 농업, 교통안전 분야에 도움을 줄 수 있음을 확신하게 되었습니다. 또한, 기상 관측 장비의 유지보수와 데이터 수집 업무를 담당하며, 20시간 이상의 교육과 현장 실습을 통해 실무 역량을 갖추었습니다. 최근에는 기상청의 최신 기상 예측 시스템 개선 프로젝트에 참여하여, 정밀도 향상을 위해 다양한 기상 정보와 위성 데이터를 융합하는 작업에 기여하였으며, 그 결과 예측 오차율이 평균 10% 가량 낮아졌습니다. 이러한 경험들을 통해 기상 데이터의 중요성뿐만 아니라, 실시간 정보 제공과 국민 안전 관련 업무의 무게를 깊이 인식하게 되었으며, 지속적인 연구와 개발을 통해 국민과 국가의 안전을 지키는 데 기여하고자 합니다. 기상 예측은 단순한 데이…