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1.지원동기
[기상 예측의 미래를 이끄는 길] 대학 재학 시절부터 기상 데이터 분석에 매력을 느껴 많은 시간을 투자하였습니다. 기상청이 제공하는 공개 기상자료를 활용하여 강수량, 기온, 풍속 등의 데이터를 분석하고 예측 모델을 개발하는 데 집중하였으며, 이를 통해 전국 강수량 예측 정확도를 평균 78%에서 88%로 향상시키는 성과를 이루었습니다. 특히, 태풍 경로 예측 프로젝트에서는 기존 시스템보다 15% 이상 높은 예측 정확도를 보여 실질적인 재해 예방에 기여하고자 하는 목표를 실현하였습니다. 최근에는 인공지능 딥러닝 기법을 적용하여 일기예보의 정밀도를 높이는 연구를 수행하였으며, 이를 통해 7시간 이내 단기 강수 예측의 정확도가 기존보다 10% 향상된 사례도 있습니다. 이러한 경험은 기상청의 첨단 예측 시스템 개발에 힘이 되고자 하는 열망을 키웠으며, 특히 기후 변화와 재난 대비 방안이 중요시되는 현재, 정확한 기상 예보는 국민 안전과 직결된 중요한 역할을 담당한다는 신념을 갖게 되었습니다. 다양한 데이터 분석 경험과 최신 인공지능 기술에 대한 이해도를 바탕으로, 기상청이 추진하는 국가 기상 예측력 향상 사업에 기여하며 국…