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1.지원동기
[글로벌 금융의 미래를 선도할 인재가 되고자] 금융시장의 글로벌화와 디지털화가 가속화됨에 따라 국제 금융시장의 이해와 분석 능력이 무엇보다 중요하다고 느꼈습니다. 이에 국내 금융기관과 국제 금융기관의 실무 경험을 쌓기 위해 노력하였으며, 통계청 자료에 의하면 최근 5년간 글로벌 금융시장 규모가 연평균 8%씩 성장하였고, 여러 나라의 금융시장 상호 연계성이 강화되고 있음을 실감하였습니다. 또한, 학교 내 금융 동아리 활동을 통해 가상포트폴리오 대회에 참여하여 300개 팀 중 상위 10% 이내에 입상하였으며, 금융 상품의 리스크 분석과 수익률 예측에 대한 실무 경험을 쌓았습니다. 금융 관련 학술 세미나와 국제 금융 컨퍼런스에 참석하여 각국의 금융 정책과 통계 데이터를 분석하는 능력을 배양하였으며, 그중에서도 미국과 유럽 금융시장의 구조적 특성과 금융 규제방안에 대한 발표가 인정받아 최대 규모의 협회로부터 우수 발표상을 수상하였습니다. 더 나아가, 금융 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 시계열 분석과 머신러닝 기법으로 금융 시장 변동성을 예측한 결과, 수익률 예측의 정확도가 기존 방법보다 15% 향상된 성과를 거…