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1.지원동기
[미래를 여는 기술의 힘을 믿습니다] 국토교통의 지속가능한 발전과 국민 삶의 질 향상에 관심을 가지고 지원하게 되었습니다. 교통 혼잡 문제 해결을 위해 3년간 빅데이터 분석 프로젝트를 진행하였으며, 10곳의 교통 데이터를 분석하여 교통 체증 시간을 평균 15% 감소시키는 방안을 도출하였습니다. 이를 위해 교통량, 신호체계, 도로 용량 등의 데이터를 수집, 정제하고, 기계학습 알고리즘을 적용하여 최적신호체계 개선안을 제시하였으며, 이 결과를 토대로 교통 정책 실시 시 연간 2백억 원 규모의 비용 절감 효과와 탄소 배출량 7% 감축에 기여할 수 있음을 검증하였습니다. 또한, 교통 인프라 개선 프로젝트에 참여하여 5개 도시에 도로 재포장과 신호체계 교체를 추진하며 1년 만에 사고율 12% 감소와 통행 시간을 평균 10분 단축하는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험을 통해 실질적이고 과학적인 해결 방안을 도출하는 능력을 갖추었으며, 데이터 기반 정책의 중요성을 깊이 인식하게 되었습니다. 국토교통과학기술진흥원이 추진하는 미래 교통, 스마트 도시, 친환경 인프라 등 다양한 연구개발 프로젝트에 참여하여 정책 제안과 실행 과정에서 제…