고려대학교 일반대학원 기계공학부 연구계획서 2

1.지원동기

[미래를 움직이는 혁신의 동력] 인공지능 및 빅데이터 분야의 급성장으로 인해 다양한 산업에서 스마트 기술이 핵심 역할을 차지하고 있습니다. 특히, 기계공학과 인공지능의 융합은 로봇공학, 자율주행, 스마트 제조 등에서 전례 없는 발전을 이끌어내고 있습니다. 이러한 변화 속에서 기계공학부를 전공하며 데이터 기반 설계와 AI 실시간 제어 기술에 지속적인 관심을 가져왔습니다. 대학 재학 기간 동안 3차원 모델링 소프트웨어와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 자동화 생산라인의 효율성을 25% 향상시키는 프로젝트를 수행하였으며, 이를 통해 데이터 기반 설계와 최적화 분야의 깊은 이해를 갖추게 되었습니다. 또한, 지역 제조업체와의 산학협력 프로그램에 참여하여 2개월간 실제 생산 현장에서 센서 데이터를 수집, 분석하며 공정 개선 방안을 도출하는 데 기여하였고, 이 과정에서 센서 데이터 분석을 통한 설비 예측 유지보수 시스템의 구축으로 고장률을 기존 대비 15% 낮추는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험은 기계공학과 인공지능이 결합될 때 얻을 수 있는 시너지 효과를 체감하게 해주었으며, 더 깊이 연구하여 산업 전반에 실질적 영향을 …