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1.지원동기
[데이터 혁신의 미래를 이끄는 길을 걷다] 전공 수업과 해외 인턴십 경험을 통해 데이터 분석 능력을 키우고, 실무에 적용하는 과정에서 큰 성취를 이뤄온 것을 계기로 데이터 엔지니어로 성장하고자 고려대학교에 지원하게 되었습니다. 기업의 고객 행동 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행하며 1만 건이 넘는 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 익혔으며, Apache Spark와 Hadoop을 활용하여 처리 속도를 30% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 이후 인턴십 기간 동안 대기업의 광고 데이터 서버를 관리하며 실시간 데이터 파이프라인을 구축했고, 이로 인해 일일 데이터 처리량이 20TB에 이르는 시스템 성능을 15% 향상시켰습니다. 이러한 경험은 데이터의 무질서와 불완전성을 해결하는 데 큰 도움을 주었으며, 데이터 품질 향상과 안정적인 시스템 운영에 자신감을 갖게 되었습니다. 고려대학교는 첨단 데이터 연구와 실무 중심 교육이 강점이기에, 여기서 최신 기술을 학습하고 다양한 산업적으로 활용 가능한 데이터 프로젝트를 수행하며 전문성을 키우고 싶습니다. 특히, 빅데이터 기반 인공지능 기술과 클라우드 컴퓨팅 분야의 연구에 참여하여, 데이…