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1.지원동기
[혁신을 이끄는 과학의 힘] 인체의 복잡한 생리기전을 이해하고 이를 바탕으로 새로운 치료법을 개발하는 것에 큰 관심을 가지고 있습니다. 대학 재학 시 신경생리학 수업에서 세포 신호 전달 체계에 대한 연구 프로젝트를 수행하면서 3D 영상 분석을 통해 신경 회로의 활성화 패턴을 정량적으로 분석하였으며, 이 결과를 기반으로 기존 연구보다 20% 빠른 신경 재생 예측 모델을 개발하는 데 성공하였습니다. 또한, 대학원이 개설된 연구실에서 인공지능을 활용한 암 진단 알고리즘 개발 프로젝트에 참여하여, 5만 건 이상의 의료 영상 데이터를 분석하는 과정에서 딥러닝 모델의 정확도를 92%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 이 경험들을 통해 의료기술 발전에 기여하고자 하는 목표를 확고히 세우게 되었으며, 고려대학교 의용과학대학원에서 제공하는 최신 연구환경과 교수님들의 뛰어난 연구 역량을 접하며 제 연구역량을 한 차원 높일 수 있다고 믿습니다. 특히, 의료 빅데이터와 인공지능의 융합 연구는 개인 맞춤형 치료와 조기 진단에 큰 변화를 가져올 수 있는 분야로, 저 역시 이 분야에서 핵심 역할을 담당하고 싶습니다. 현재까지의 연구 경험과 …