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1.지원동기
[도전과 성장의 기회로서의 지원] 어렸을 때부터 문제 해결에 대한 강한 열정을 가지고 있었습니다. 대학 재학 시절, 인공지능 프로그램 개발에 참여하여 딥러닝 모델의 정확도를 85%에서 97%로 향상시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 최신 딥러닝 프레임워크를 활용하며 실험 데이터의 분석, 전처리, 모델 설계에 이르기까지 전 과정에 적극 참여하였으며, 이를 통해 소프트웨어의 실용성과 확장성을 높이는 방법을 몸소 체득하였습니다. 이후, 졸업 프로젝트로 스마트 교통 시스템을 개발하여 교통 체증 해소에 기여하는 방안을 모색하였고, 실제 구현 성공률이 기존보다 30% 향상된 결과를 얻었습니다. 이러한 경험들은 저에게 산업 현장에서 요구하는 실무 능력과 연구 개발 역량을 키우게 해 주었으며, 더 깊이 있는 기술 연구와 혁신적인 아이디어 실현을 위해 대학원 진학의 필요성을 절감하게 만들었습니다. 경희대학교 컴퓨터공학과는 첨단 인공지능, 빅데이터 분석, 소프트웨어 융합 분야에서 뛰어난 교수진과 최첨단 연구 인프라를 갖추고 있어, 연구 역량을 극대화할 수 있는 최고의 환경이라고 확신합니다. 또한, 학교가 주최하는 연구 성과 발표…