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1.지원동기
[확고한 목표와 열정이 만든 통계의 길] 데이터 분석을 통한 사회적 문제 해결에 깊은 관심이 있습니다. 대학 재학 시 수업과 프로젝트를 통해 통계학의 강력한 도구인 R과 Python을 활용하여 데이터 분석 능력을 키웠습니다. 특히, 지역 내 교통사고 데이터를 분석하는 연구를 진행하면서 3년간 누적된 사고 데이터 1만 건을 분석하였고, 통계적 유의성을 검증하여 사고 발생 빈도와 원인, 시간대, 위치 등을 파악하였습니다. 이 과정에서 상관관계 분석과 회귀분석을 수행하여 특정 시간대에 사고율이 35% 높게 나타남을 확인하였으며, 이를 바탕으로 교통 안전 정책에 제언하는 보고서를 작성하였습니다. 또한, 통계학적 방법론을 적용해 설문조사를 실시했고, 500여명의 응답 결과를 분석하여 지역 주민들의 교통 안전 인식 차이를 병렬 검정, 분산분석으로 분석하는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험은 통계 데이터의 신뢰성과 유의성 검증이 사회적 문제 해결에 얼마나 중요한지 깨닫게 해주었습니다. 현재는 통계학 이론 외에도 딥러닝, 빅데이터 분석 기법 등을 습득하며 데이터 사이언스의 폭넓은 역량을 갖추고자 합니다. 경북대학교 대학원의 뛰어…