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1.지원동기
[공공의료 향한 열정과 기술의 결합] 어린 시절부터 사람들의 건강과 복지에 관심이 많아 자연스럽게 공공의료 분야에 흥미를 가지게 되었습니다. 대학 시절에는 생명과학을 전공하며 데이터 분석과 프로그래밍 능력을 키웠으며, 3년간의 학업 과정 동안 200건 이상의 연구 프로젝트에 참여하여 평균 85점 이상의 성적을 유지하였습니다. 특히, 의료 데이터 분석 프로젝트에 참여할 때는 환자 기록 데이터를 활용해 만성질환 환자 치료 효과 예측 모델을 개발하였으며, 그 결과 의료기관의 치료 성공률을 약 12% 향상시키는 데 기여하였습니다. 이후 인턴 기간 동안에는 건강보험심사평가원의 전산 시스템 보완 업무를 수행하며, 연간 500만 건 이상의 보험심사 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템을 개선하는 작업을 맡았습니다. 이 과정에서 데이터 정제율을 95%에서 98%로 향상시키며 처리 속도를 15% 개선하는 성과를 이루었습니다. 또한, 빅데이터 분석 도구와 SQL, 파이썬을 활용하여 의료 통계 자료를 빠르게 분석하고, 이를 기반으로 정책 제언 보고서를 작성하여 상사와 동료들로부터 높은 평가를 받았습니다. 이러한 경험은 공공기관의 디지털 전환…