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1.지원동기
[국민 건강증진에 기여하고자 하는 열정] 국민의 건강증진과 사회적 안전망 강화를 위해 건강보험공단에 지원하게 되었습니다. 대학교 재학 시 건강보험 자료 분석 인턴십을 통해 15만 명의 건강 데이터를 분석한 경험이 있으며, 이 과정에서 데이터 기반 맞춤형 건강관리 프로그램 설계에 기여하였습니다. 분석 결과 고혈압과 당뇨병 환자 비율을 각각 18%, 23%에서 12%, 17%로 낮추기 위한 정책 제안이 채택되어 실질적인 건강향상 효과를 가져왔습니다. 이후 다양한 공공기관 프로젝트에 참여하며 통계와 빅데이터를 활용하여 약 30만 명의 건강검진 데이터를 관리하였고, 이를 통해 조기진단률을 8% 높여 국민 건강수준 향상에 이바지하였다고 자부합니다. 국민들이 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 의료복지 혜택을 받도록 하는 것이 궁극적 목표입니다. 특히, 건강보험 재정 건전성을 확보하기 위해 부정수급 방지 시스템 개선 업무를 수행하며, 부정수급 적발률을 기존보다 15% 향상시킨 사례가 있습니다. 이를 위해 최신 통계기법과 머신러닝 알고리즘을 도입하여 반복적 부정사례를 빠르게 파악하는 시스템을 구축하였으며, 그 결과 연간 수억 원 규모의…