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1.지원동기
[혁신과 성장의 동력, SK오앤에스 AIDT에 지원하는 이유입니다] 통계와 데이터를 활용하여 문제를 해결하는 데 강점을 가지고 있으며, 이를 바탕으로 회사의 성장에 기여하고 싶습니다. 대학 시절 빅데이터 분석 동아리에서 300여 명의 학생이 참여한 프로젝트를 이끌면서, 고객 행동 분석 시스템을 개발하였고, 이 시스템을 통해 분석 정확도를 기존보다 20% 향상시켰습니다. 또한, 전국 50개 매장의 구매 데이터를 분석하여 신제품 출시 후 고객 반응을 예측하는 모델을 만들어, 신제품 성공률을 15% 증가시키는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깊이 체감하였으며, 수치와 통계에 대한 이해도를 높였습니다. 아울러, 회사의 AIDT 프로젝트가 지향하는 데이터 융합과 혁신에 강하게 공감하며 참여하고 싶습니다. 데이터 분석과 인공지능 분야의 최신 기술 트렌드를 지속적으로 연구하며, 관련 국내외 논문 50건 이상을 분석하여 활용 방안을 모색하는 등 역량을 키워왔습니다. 실무에서도 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 매출 증대에 기여했으며, 예를 들어 AI 모델을 기반으로 한 추천 시스템 도입 이후 고객…