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1.지원동기
[미래를 밝히는 데이터의 힘] 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하는 일이 기업의 경쟁력을 크게 향상시킨다는 확신이 있습니다. 대학 시절부터 통계학과 데이터 분석에 깊은 흥미를 느껴 관련 프로젝트에 적극 참여하였으며, 그 결과, 가상의 온라인 쇼핑몰 매출 예측 모델을 개발하여 평균 예측 정밀도를 기존보다 15% 향상시켰습니다. 이후 인턴십 기간 동안 실제 금융사 데이터로 고객 행동 분석을 수행한 경험이 있는데, 고객 이탈률을 12% 낮추는 전략을 수립하며 고객 유지율을 크게 개선하였습니다. 이러한 성과들을 통해 데이터 분석이 조직 내 의사결정을 얼마나 효율적으로 지원하는지 실감하였으며, 지속적인 연구와 경험을 통해 더 정교한 분석 능력을 갖추고자 IM뱅크 데이터 분석 전문가 양성 과정에 지원하게 되었습니다. 또한, 현재 진행 중인 자율주행차 데이터 분석 프로젝트에서 차량 사고 위험도를 예측하는 알고리즘을 개발하여 사고 예방에 기여하는 목표를 추진 중입니다. 이 과정에서 통계 기법과 머신러닝 활용 능력을 배양하며 실무 적합성을 높였고, 이를 통해 실 데이터 기반의 문제 해결 능력을 갖추게 되었습니다. IM…