A 한화생명 데이터분석 인턴1

1.지원동기

[데이터의 힘을 믿습니다] 계산적 사고와 분석력을 바탕으로 데이터가 가진 숨은 가치를 발견하는 것에 매력을 느껴 한화생명 데이터분석 인턴에 지원하게 되었습니다. 대학 시절 통계학과 빅데이터 처리 과목에서 실습 프로젝트를 수행하면서 1,000만 건이 넘는 고객 사고 데이터를 분석하였으며, 고객 이탈률을 15% 낮추기 위한 예측 모델을 개발하였습니다. 이 과정에서 머신러닝 알고리즘을 도입하여 정확도를 82%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 금융 분야 특성상 고객의 보험금 청구 패턴 분석이 중요하다는 점에 주목하여, 고객별 사고 발생 빈도를 분석해 보험금 지급 예측에 활용하였으며, 이 분석을 통해 고객 그룹별 리스크 차별화를 통해 리스크 관리 비용을 평균 12% 절감하는 성과를 거두었습니다. 이 경험은 데이터 분석이 곧 의사결정의 핵심임을 깊이 느끼게 해주었고, 금융 상품 개발 및 고객맞춤형 서비스 제공에 있어 데이터를 적극 활용하는 중요성을 실감하게 했습니다. 더불어, 기업의 성과를 수치로 증명하는 데이터 기반 의사결정 과정이 기업 경쟁력 확보에 어떻게 기여하는지 배울 수 있었습니다. 이를 바탕으로 한화생명의 …