A 케이뱅크 Data 데이터 사이언티스트 인턴

1.지원동기

[혁신과 성장의 길에 함께 걷기 위해] 데이터 사이언티스트 인턴에 지원하는 가장 큰 이유는 데이터 분석과 머신러닝 기술을 활용하여 금융 서비스를 혁신하는 케이뱅크의 비전에 깊이 공감하기 때문입니다. 대학 재학 중 빅데이터 분석 프로젝트에 참여하며 고객 행동 패턴 분석을 담당하면서 하루 평균 5만 건 이상의 데이터를 처리하고, 고객 만족도를 15% 향상시키는 데 기여하였습니다. 특히, 고객 이탈 예측 모델을 개발하여 기존 고객 이탈률을 3% 낮추는 성과를 거두었습니다. 이를 위해 파이썬과 R을 활용하여 100만 건 이상의 고객 데이터를 분석했고, XGBoost와 Random Forest 알고리즘을 적용하여 예측 정밀도를 88%까지 끌어올렸습니다. 또한, 금융권 데이터와 관련된 다양한 통계 기법을 익혀 신용도 평가에 적용했고, 특정 고객군의 대출 성공률을 기존 75%에서 82%로 증가시킨 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로 분석 역량과 문제 해결 능력을 키워 나가며, 보다 정교하고 효율적인 금융 상품 개발에 기여하고자 합니다. 케이뱅크의 데이터 기반 의사결정 문화에서 함께 배우고 성장하며, 실무에서 즉시 활용할 수 있는 역량을 갖추어 …