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1.지원동기
[혁신과 성장의 동반자] 글로벌 IT기업에서 실시한 빅데이터 분석 프로젝트에 참여하며 20%의 고객 이탈률 감소와 15%의 신규 고객 유입 증대를 이루어냈습니다. 이 과정에서 데이터 수집, 정제, 분석을 전 과정 책임지고, Python과 SQL을 활용하여 일상적으로 처리하는 데이터 양만도 평균 5TB에 달하였으며, 이를 바탕으로 고도화된 보험상품 추천 시스템을 개발하였습니다. 이러한 성과는 고객 맞춤형 서비스 제공으로 고객 만족도를 30% 향상시켰으며, 업무 효율성을 25% 개선하는 계기를 마련하였직니다. 더불어, 대학 재학 시 빅데이터 기반 금융시장 분석 동아리를 운영하며 전국 학생 대상 공모전에서 1위를 차지하는 성과를 이뤘으며, 300여 명의 참여자를 아우르는 프로젝트를 주도하였습니다. 이 경험은 보험업계에서도 고객의 니즈를 정확히 파악하여 차별화된 서비스를 기획하는 역량이 핵심임을 깊이 체감하게 하였습니다. 또한, IT 인턴십 동안 자동화 플랫폼 구축 프로젝트에 참여하여 업무 프로세스 개선으로 일상 업무 시간을 40% 단축하였으며, 과거 데이터 기반 예측 시스템을 구축하여 보험금 지급 예측 정확도를 95% 이상 향상시켰습니다…