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1.지원동기
[혁신과 성장의 열망을 품고] 데이터 분석과 인공지능 분야에 대한 깊은 관심과 열정을 바탕으로 두산에너빌리티의 채용연계형 인턴 프로그램에 지원하게 되었습니다. 다양한 데이터 기반 프로젝트에 참여하며 통계와 머신러닝 기법을 활용한 경험이 있습니다. 특히, 전국 30개 공공시설의 에너지 사용 데이터를 분석하여 에너지 효율 향상 방안을 도출하는 프로젝트를 수행하였으며, 이를 통해 강의용 데이터와 실제 데이터를 접목하여 열량 소비 예측 정확도를 기존 15%에서 30% 향상시켰습니다. 이 과정에서 R과 Python을 활용하여 데이터 정제, 시각화, 예측모델 개발을 담당하였고, 예측모델의 평균 오차를 1 5%까지 낮추는 성과를 이루었습니다. 또한, 딥러닝 기법을 적용한 이상 징후 탐지 모델 개발 경험도 가지고 있습니다. 프로젝트의 성과는 학부 연구 논문으로도 발표되어 300여 명의 학내 전문가와 협력하며 실무 역량을 쌓았습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 분석 능력과 AI 모델 개발 능력을 키우게 되었으며, 실무에서 요구하는 문제 해결력과 적응력을 갖추게 되었습니다. 특히, 공공기관의 에너지 데이터를 분석하며 배운 데이터의 품질 향…