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1.지원동기
[미래를 설계하는 데이터 과학자] 데이터 분석과 인공지능 기술이 세상을 변화시키는 힘임을 믿고 있으며, 이를 통해 더 나은 미래를 만들어가는 일에 기여하고자 지원하였습니다. 학부 시절, 빅데이터 분석 프로젝트에서 약 10만 건의 고객 행동 데이터를 분석하여 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 과제에 참여하였습니다. 이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터 전처리, 특성 공학, 모델링을 수행하였고, 고객 이탈률 예측 정확도를 기존 대비 15% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험은 실무에서도 데이터를 통합하고 분석하여 문제를 해결하는 능력을 키우는 계기가 되었습니다. 이후 인턴십 기간 동안 대기업 빅데이터팀과 협력하여 상품 추천 시스템 개선 프로젝트를 수행하였으며, 사용자 클릭률을 8% 향상시키는 결과를 얻었습니다. 또한, 머신러닝 알고리즘 중 랜덤 포레스트와 딥러닝을 결합한 하이브리드 모델을 도입하여 예측 정확도를 92%까지 높였으며, 이 과정에서 데이터 품질 향상과 최적화 기법을 다루는 능력을 키웠습니다. LG CNS의 인공지능 솔루션 개발에 참여하여 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트…