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1.지원동기
[고객지향과 데이터 기반 분석의 조화] 이전 직장에서 온라인 뷰티 플랫폼의 리테일 MD로 근무하며 고객 중심의 상품 기획과 데이터 분석에 힘써왔습니다. 고객의 구매 패턴을 철저히 분석하여 인기도와 계절별 트렌드를 반영한 제품군을 기획하였으며, 이를 통해 매출이 평균 30% 상승하는 성과를 얻었습니다. 특히 3개월 간 진행한 신제품 런칭 프로젝트에서는 고객 리뷰 분석과 구매 데이터를 기반으로 인기 상품을 선정하고, 효과적인 판촉 전략을 수립하여 신제품 매출 비중을 25% 확대하였습니다. 상품 유통과 재고 관리를 최적화하기 위해 ERP 시스템과 연계된 재고 관리 분석을 수행했으며, 이를 통해 재고 회전율을 20% 높이고 손실률을 15% 절감하였습니다. 경쟁사 제품 가격 분석과 시장 동향 파악을 위해 정기적인 시장 조사와 고객 설문조사를 실시하며, 트렌드에 맞는 상품 구성을 선제적으로 제안해 고객 만족도를 25% 향상시켰습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 11번가뷰티의 온라인 구매 경험을 개선하고, 고객이 원하는 상품을 적시에 제공하는 데 기여하고자 지원하게 되었습니다. 고객의 니즈와 시장 데이터를 결합하여 상품 기획과 판매 …