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1.지원동기
[끊임없는 성장과 도전의 길] 온라인 커머스와 빅데이터 분석 분야에서 다양한 경험을 쌓으며 고객 중심의 서비스 제공에 강한 열정을 갖고 있습니다. 특히 11번가의 위험감시 업무를 수행하며 거래 데이터 분석과 위험 요소 사전 탐지 업무를 담당하였으며, 한달 평균 1500건 이상의 위험 거래를 빠르게 선별하여 사기 적발률을 95% 이상으로 유지하는 데 기여하였습니다. 이를 위해 빅데이터 분석 도구인 파이썬과 SQL을 활용하여 매일 300만 건 이상의 거래 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 위험 신호 발생 시 자동 알림 시스템을 구축하였으며, 이를 통해 거래사기 적발 시간은 기존보다 30% 이상 단축시켰습니다. 또한 거래 패턴 분석과 이상 거래 탐지 알고리즘을 개선하여 10%의 오탐률을 감소시키고, 고객 신뢰도를 높이는 데 이바지하였습니다. 고객 피해 예방과 함께 회사의 매출 안정성 확보를 위해 데이터 기반 의사결정을 적극 수행하였으며, 이러한 노하우를 바탕으로 위험감시 시스템 효율성을 20% 향상시켰습니다. 업무 수행 과정에서 24시간 모니터링 체계 구축으로 야간 거래 위험 탐지 속도를 두배로 끌어올리고, 내부 교육을 통해 20여 …