11번가 검색모델링 Machine Intelligence 자기소개서 4 2

1.지원동기

[미래를 혁신하는 데이터의 힘을 믿습니다] 데이터 분석과 머신러닝 기술로 고객의 경험을 혁신하는 것이 목표입니다. 수치 분석과 통계 활용에 강점을 지니고 있으며, 대학 시절 인구통계 데이터를 활용한 프로젝트를 수행하여 고객 행동 예측 정밀도를 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 파이썬과 R을 활용하여 대량의 데이터를 정제하고, 머신러닝 모델인 랜덤 포레스트와 SVM을 적용하여 예측 정확도를 78%에서 93%로 끌어올렸습니다. 이러한 경험은 데이터 기반 의사결정의 중요성을 실감하게 하였으며, 기업의 성장과 고객 만족도를 동시에 향상시키는 결과를 만들어냈습니다. 또한, 인턴십 기간 동안 온라인 쇼핑몰 고객 행동 분석 프로젝트를 수행하며, 고객 클릭 데이터를 분석하여 개인 맞춤 추천 시스템의 클릭률을 20% 이상 향상시키는 성과를 거뒀습니다. 이를 위해 고객의 구매 패턴을 세분화하고, 추천 알고리즘의 효율성을 높이기 위해 딥러닝 기법을 도입하였으며, 실제 서비스에 적용하여 사용자 체류시간이 평균 30% 증가하는 성과를 이끌어냈습니다. 이 과정에서 데이터의 가치를 실감하며, 기술적 전문성과 함께 실질적인 성과를…