11번가 검색모델링 Machine Intelligence 자기소개서 1

1.지원동기

[의미 있는 가치를 창출하는 기술자의 꿈을 실현하는 자리] 현대 온라인 쇼핑 시장은 매년 20% 이상 성장하며 고객 맞춤형 서비스와 높은 정확도를 요구하고 있습니다. 이와 같은 환경에서 고객 경험을 혁신하는 데이터 분석과 머신러닝 기술을 활용하여 실질적인 변화를 만들어 내고자 지원하게 되었습니다. 복잡한 고객 행동 데이터 수집부터 분석까지 전 과정을 담당하며 1년간 축적한 경험이 있습니다. 특정 상품 추천 시스템 개발 프로젝트에서 여러 기법을 적용해 추천 정밀도를 68%에서 85%까지 향상시킨 사례가 있습니다. 이를 위해 임베딩, 협업 필터링, 딥러닝 모델을 도입했고, A/B 테스트를 통해 추천 클릭율이 15% 향상된 성과를 얻었습니다. 또한, 고객 이탈 방지와 재구매 유도를 위한 예측 모델 개발로 고객 유지율이 12% 상승하였으며, 이는 연 매출 3억 원 이상의 증가에 기여하였습니다. 이러한 과정에서 데이터 전처리, 특성 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝 등 분석 과정의 전 단계를 수행했고, 결과를 바탕으로 상호작용하는 부서와 협업하며 실질적 효과를 만들어냈습니다. 11번가의 데이터 기반 고객 맞춤 서비스 선도와 시장 선점이…