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1.지원동기
[변화를 이끄는 힘에 끌려] 11번가의 검색랭킹 개발에 지원하게 된 계기는 데이터 분석과 서비스 최적화를 통해 고객 경험을 개선하는 것에 큰 매력을 느꼈기 때문입니다. 대학 시절 머신러닝과 자연어처리 과목에서 4천건 이상의 데이터를 분석하여 검색어 추천 알고리즘을 개발했고, 이 프로젝트를 통해 검색 성공률이 기존보다 15% 향상되는 성과를 얻었습니다. 이후 인턴십 기간 동안 연간 20% 이상 성장하는 온라인 쇼핑몰의 검색 트래픽 분석 업무를 맡으며, 특정 카테고리의 검색어가 클릭률이 평균보다 12% 낮았던 원인을 파악하여 개선 방안을 제시하였고, 이를 적용한 후 해당 카테고리의 노출수는 25%, 클릭률은 18% 증가하는 효과를 확인했습니다. 검색 엔진의 정밀도를 높이기 위해 머신러닝 모델을 도입하였으며, 기존 78%였던 검색 정확도를 90% 이상으로 끌어올린 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터를 기반으로 한 정책 수립과 개발이 얼마나 강력한 변화의 힘을 가지는지 목격하며, 검색상품 추천의 정교화와 사용자 만족도 향상에 기여하는 일에 깊은 관심과 열정을 품게 되었습니다. 최신 트렌드와 기술을 적극적으로 습득하며, 반드시 …