11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서 6

1.지원동기

[혁신과 성장의 연결고리 찾기] 데이터 기반의 문제 해결과 AI 기술을 활용한 서비스 혁신 경험을 통해 11번가의 검색 랭킹 및 머신러닝 시스템 발전에 기여하고자 지원하게 되었습니다. 이전 직장에서 사용자 행동 데이터를 분석하여 검색결과 최적화 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 약 1,200만 건 이상의 데이터셋을 활용하여 검색 정확도를 평가하고, 그 결과 기존보다 15% 이상 높은 사용자 클릭률 개선을 달성하였습니다. 이 과정에서 자연어 처리와 추천 알고리즘을 접목시켜 사용자의 검색 의도에 맞는 상품 추천 품질을 향상시켰으며, 시스템 성능 개선을 위해 머신러닝 모델의 하이퍼파라미터 최적화를 수행하였고, 전체 시스템 처리 속도를 20% 이상 향상시킨 성과를 냈습니다. 또한, 실시간 추천 시스템 구축 프로젝트를 통해 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공하여 페이지 체류시간이 평균 12초 증가하는 성과도 함께 얻었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 사용자 경험을 극대화하는 검색 랭킹 알고리즘 개발이 중요하다고 인지하였으며, 특히 딥러닝 기반의 추천모델과 타겟팅 정밀도를 높이는 방안을 지속적으로 모색하고 있습니다. 11번가의 …