11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서 5

1.지원동기

[혁신과 성장의 동력] 데이터와 기술이 세상을 바꾸는 힘이라고 믿으며, 이를 통해 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 것이 목표입니다. 이전 직장에서 고객 행동 분석 프로젝트를 진행하며, 사용자 행동 패턴을 분석하여 추천 시스템을 개선하였고, 그 결과 검색 클릭률이 25% 증가하는 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 머신러닝 모델 성능을 향상시키기 위해 다양한 알고리즘을 실험하였으며, 절대적 성능 향상을 위해 하이퍼파라미터 튜닝과 교차 검증을 적용하였습니다. 이러한 경험을 통해 실질적인 비즈니스 가치 창출이 무엇인지 체감했고, 항상 데이터 기반의 의사결정을 우선시하는 태도를 갖추게 되었습니다. 또한, 검색 랭킹 최적화를 위해 대규모 로그 데이터를 분석하며, 랭킹 알고리즘의 정렬 정확도를 15% 이상 향상시키는 데 성공하였고, 사용자 체류시간과 구매전환율이 각각 12%, 8% 증가하는 성과를 이루었습니다. 이 과정에서 클러스터링, 추천 엔진, 자연어 처리 등 다양한 머신러닝 기법들을 적용하며 실무 역량을 키웠으며, 팀과 협업해 빠른 문제 해결과 지속적인 개선을 추진하였습니다. 이러한 경험은 11번가가 지향하는 고객 중심의 …